Mehiläinen Länsi-Pohja Oy kehittää tekoälypohjaista patologiaa 13.6.2019 Mehiläinen Länsi-Pohjan patologian laboratorio tuo Pohjoismaisen NorDCaP -hankkeen myötä uudenlaisen ja vaikuttavan eturauhassyövän diagnostiikan Suomeen. Tehostetun diagnostiikan kulmakiviä ovat tarkempi riskiarvio verinäytteistä, standardoitu magneettitutkimus (MRI) ja kohdennetut koepalat, sekä koepalojen tekoälypohjaisen tulkinnan kehittäminen. Eturauhassyöpä todetaan Suomessa lähes 5000 miehellä vuosittain ja määrä kasvaa väestön ikääntyessä. Eturauhassyövän riskiä arvioidaan verikokeesta tehtävän PSA-testin avulla, mutta syövän toteamiseksi joudutaan tekemään jatkotutkimuksia ja usein ottamaan koepaloja rauhasesta. Koepalat tutkitaan laboratoriossa patologian erikoislääkärin toimesta. Koepalojen suuri määrä on haaste, sillä koulutettujen patologien määrä on rajallinen ja inhimillinen vaihtelu näytteiden tulkinnassa on riski. Diagnostiikan kehittäminen verikokeesta ja kuvantamisesta lähtien koepalojen ottoon ja tutkimiseen on välttämätöntä, jotta resurssit voidaan kohdentaa paremmin ja potilaiden hoito toteuttaa tehokkaammin. Tekoälypohjainen koepalojen tutkimusmenetelmä on kehitetty Karoliinisen instituutin aiempaa väestöpohjaista, yli 78 000 neulanäytettä kattavaa aineistoa hyödyntäen. Mehiläinen Länsi-Pohjan patologian laboratorio validoi nyt menetelmää ylilääkäri Päivi Väreen johdolla ja valmistelee sen kliinistä käyttöönottoa osana NorDCaP monikeskustutkimusta. – Yhteistyöprojekti antaa Mehiläiselle Pohjoismaisen verkoston kautta ainutlaatuisia mahdollisuuksia eturauhassyövän diagnostiikan kehittämiseen. Diagnoosin saaminen helpottuu uuden tarkemman verikokeen myötä, ja jos koepaloja otetaan, voidaan tekoälyn avustuksella tutkia suurempia näytemääriä nopeammin. On hienoa, että Mehiläisen Länsi-Pohjan patologian laboratoriossa on tarvittava osaaminen, ja pystymme yhdessä kehittämään myös tätä laboratoriodiagnostiikan vaihetta, toteaa laboratoriosektorin johtaja Kristina Hotakainen Mehiläisestä. – Tekoälyn käyttäminen keventää patologien työkuormaa määrittelemällä pahanlaatuisten kasvainten luokituksen ja kasvainalueen koon. Patologin aikaa vapautuu haastavien löydösten tulkintaan. Tulkinnan yhdenmukaistaminen on tekoälyn avulla helpompaa, ja on laadullisesti merkittävä asia, kertoo Mehiläinen Länsi-Pohjan patologian ylilääkäri Päivi Väre. – Tekoälyn tuoma apu on merkittävä kehitysaskel patologian alalla ja olemme erittäin tyytyväisiä saadessamme olla menetelmää kehittämässä, päättää ylilääkäri Päivi Väre. Tutkimustulokset valmistuvat vuoden 2020 aikana. Projektia rahoittavat Mehiläinen Oy ja Karoliininen instituutti NordForsk- ja Business Finlandin tuella (NorDCaP -projekti). Kategoriat Ajankohtaista Suosituimmat avainsanat Kemi Keminmaa Länsi-Pohjan sairaala Arkisto maaliskuu 2026 joulukuu 2025 marraskuu 2025 lokakuu 2025 maaliskuu 2025 helmikuu 2025 tammikuu 2025 joulukuu 2024 lokakuu 2024 syyskuu 2024 elokuu 2024 huhtikuu 2024 maaliskuu 2024 helmikuu 2024 tammikuu 2024 joulukuu 2023 lokakuu 2023 syyskuu 2023 elokuu 2023 huhtikuu 2023 maaliskuu 2023 helmikuu 2023 tammikuu 2023 marraskuu 2022 lokakuu 2022 syyskuu 2022 elokuu 2022 kesäkuu 2022 toukokuu 2022 huhtikuu 2022 maaliskuu 2022 helmikuu 2022 tammikuu 2022 joulukuu 2021 marraskuu 2021 lokakuu 2021 syyskuu 2021 elokuu 2021 kesäkuu 2021 toukokuu 2021 huhtikuu 2021 maaliskuu 2021 helmikuu 2021 tammikuu 2021 joulukuu 2020 marraskuu 2020 lokakuu 2020 syyskuu 2020 elokuu 2020 kesäkuu 2020 toukokuu 2020 huhtikuu 2020 maaliskuu 2020 helmikuu 2020 tammikuu 2020 marraskuu 2019 lokakuu 2019 syyskuu 2019 heinäkuu 2019 kesäkuu 2019 toukokuu 2019 huhtikuu 2019 maaliskuu 2019 joulukuu 2018 marraskuu 2018 syyskuu 2018 elokuu 2018 kesäkuu 2018